Informacja o dofinansowaniu

Staffly sp. z o.o. realizuje projekt: „Przeprowadzenie prac B+R nad technologią matchmakingu pracy tymczasowej na podstawie czynników psychometrycznych” realizowany w ramach powierzenia grantu zgodnie z Projektem: „303 Innovation Fund”

Cel projektu: Opracowanie technologii, która umożliwi pogłębioną analizę i profilowanie użytkowników portalu na potrzeby lepszego dopasowania zleceń w celu zwiększenia efektywności wykonywanej przez nich pracy.

Dofinansowanie projektu grantowego: 800 000 PLN

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego i Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach Programu Inteligentny Rozwój.

Informacja o finansowaniu (2026)

Staffly Sp. z o.o. w dniu 27.02.2026 r. podpisał umowę o dofinansowanie i realizuje projekt pn. „Opracowanie automatycznego systemu wsparcia rekrutacji w segmencie white-collar i grey-collar, opartego na sztucznej inteligencji” nr FEWP.01.02-IZ.00-0060/24-00.

Projekt jest realizowany w ramach Programu Fundusze Europejskie dla Wielkopolski 2021–2027, Priorytetu 01 „Fundusze europejskie dla wielkopolskiej gospodarki”, Działania 01.02 „Wsparcie działalności B+R przedsiębiorstw i konsorcjów przedsiębiorstw z organizacjami badawczymi, w tym w zakresie infrastruktury B+R”. Instytucją zawierającą umowę jest Zarząd Województwa Wielkopolskiego.

Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego systemu rekrutacyjnego online opartego na sztucznej inteligencji, umożliwiającego analizę emocji, mowy oraz zachowań kandydatów w czasie rzeczywistym. Rozwiązanie to ma na celu zwiększenie efektywności procesów rekrutacyjnych, ich automatyzację oraz poprawę jakości oceny kompetencji kandydatów w segmentach white-collar i grey-collar.

W ramach projektu opracowane zostanie narzędzie umożliwiające:

• dynamiczną personalizację procesów rekrutacyjnych poprzez dostosowywanie scenariuszy assessment center w czasie rzeczywistym,
• automatyczną analizę wyników rekrutacji oraz generowanie raportów,
• prowadzenie grupowych sesji rekrutacyjnych online,
• integrację z systemami ATS (Applicant Tracking Systems),
• analizę danych wideo, audio oraz transkrypcji mowy z wykorzystaniem algorytmów AI.

W ramach projektu Wnioskodawca wyznaczył następujące cele szczegółowe:

• opracowanie algorytmów rozpoznawania emocji oraz detekcji uwagi w czasie rzeczywistym,
• stworzenie multimodalnego modelu oceny kandydata integrującego dane wideo, audio i tekstowe,
• osiągnięcie wysokiej zgodności wyników modelu z ocenami ekspertów na poziomie ≥ 84%,
• opracowanie infrastruktury badawczej do trenowania i ewaluacji modeli AI,
• walidacja opracowanego prototypu w warunkach laboratoryjnych i rzeczywistych.

Aby osiągnąć założone cele zaplanowano realizację następujących zadań badawczych:

• Opracowanie algorytmów analizy emocji i zachowań kandydatów – obejmujące rozwój metod rozpoznawania emocji, detekcji uwagi oraz analizy zachowań w oparciu o dane multimodalne (audio-wideo-tekst).
• Opracowanie i rozwój infrastruktury badawczej AI – obejmujące przygotowanie danych, ich etykietowanie, normalizację, augmentację oraz budowę środowiska do trenowania modeli uczenia maszynowego wraz z ich optymalizacją i ewaluacją.
• Budowa i trenowanie multimodalnego modelu oceny kandydata – integrującego dane wideo, audio oraz transkrypcje mowy, wraz z dostrojeniem parametrów i walidacją skuteczności modelu.
• Walidacja i testowanie systemu w warunkach rzeczywistych – obejmujące testy prototypu, ocenę jego skuteczności oraz weryfikację działania systemu w procesach rekrutacyjnych.

Projekt skierowany jest do około 11,3 miliona pracowników segmentów white-collar i grey-collar w Polsce oraz Europie, a także do organizacji i działów HR odpowiedzialnych za prowadzenie procesów rekrutacyjnych.

Projekt zakłada, że w wyniku realizacji prac B+R powstanie innowacyjne narzędzie rekrutacyjne, które umożliwi automatyzację i personalizację procesów HR, skrócenie czasu rekrutacji, zwiększenie trafności oceny kandydatów oraz poprawę dostępności procesów rekrutacyjnych, w tym dla osób z ograniczoną mobilnością.

Całkowita wartość projektu: 3 665 909,11 PLN

Wartość dofinansowania: 2 326 897,86 PLN

#FunduszeUE #FunduszeEuropejskie